Features SHAP

Cada respuesta de scoring incluye hasta 5 features con mayor impacto SHAP en top_features[]:

{
  "top_features": [
    {"feature": "amount_log", "importance": 0.05},
    {"feature": "channel_ord", "importance": -0.03}
  ]
}

Campo	Descripción
`feature`	Nombre de la feature derivada del modelo
`importance`	Contribución SHAP firmada. Positivo aumenta el score de fraude; negativo lo reduce

Features frecuentes

Feature	Significado
`amount_log`	log1p(amount) — comprime montos grandes
`amount_zscore`	Desviación del monto vs historial del usuario
`tx_count_1h`	Transacciones del usuario en la última hora
`tx_count_24h`	Transacciones del usuario en 24 h
`channel_ord`	Codificación ordinal del canal de pago
`category_ord`	Codificación ordinal de categoría MCC
`transaction_type_ord`	Codificación ordinal del tipo de transacción
`hour_of_day`	Hora UTC (0–23)
`is_night`	Transacción entre 00:00–06:00 UTC
`amount_x_night`	Interacción monto × horario nocturno

El modelo usa decenas de features derivadas de su petición y del comportamiento histórico (velocidad de transacciones, patrones de usuario y comercio). Los nombres exactos pueden evolucionar entre versiones del modelo; model_version en la respuesta indica la etiqueta de producto (kairo-shield).

Use top_features para explicabilidad operativa (por qué una transacción fue marcada), no como campos de entrada en futuras peticiones.

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Features frecuentes

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